为啥当符合正态假设时，非参数检验犯二类错误的概率较参
编辑： admin 2017-09-03
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介绍你一片文章读一下.
两类错误这块你就可以高枕无忧了
类似问题
类似问题1：假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和就是阿尔法和贝塔之和，是等于1吗？楼下的说清楚点，什么分情况的，[数学科目]
不是.
一般情况下没有明确的算式关系
一定条件下是有可能两个都很小的
类似问题2：假设检验第二类错误的概率的求法[数学科目]
要给出具体参数才可以求第二类错误的概率,一般是不可求得的.
类似问题3：设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( )[数学科目]
这是犯了以真为假的错误,这个错误的概率是x.
类似问题4：在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?A,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率B,在Ho不成立的条件下,经检验Ho被接受的概率C,在Ho成立的条件下,经检验Ho被拒绝的概率D,在Ho成立[数学科目]
显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
\x05显著性检验中的第二类错误是指：原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ＝θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.
答案是C
类似问题5：假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么[数学科目]
正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!